昨晩はお酒を飲みながらDRAGANの面倒を見ていましたいろいろ構造をいじってみたのだけどどうもcollapseが早まるばかりでうまくゆきませんpixel shufflingとか入れてみたんだけど見た目に特段の影響はなさそうですうーん


今日もチューニングしつつ昼寝していましたやっぱりうまくゆきませんやっぱりlearning rateを漸減させるなどする必要があるのかなあそれで良くなるともあまり思えないんだけどなあ

仕事はぜんぜんだめLT発表はまあなんとか乗り切れたけど不具合はぜんぜん直らない


さて今度こそ週末DRAGANの世話でもしようかしらねでも次の一手が思いつかないのよなうーむ

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ずっと寝たり起きたりしていましたLTの準備をしなくてはいけないのにずっと寝たり起きたりしていましたLTの準備をしなくてはいけないのに


今夜はすこし夜更かしすることになるでしょうLTの準備をしなくてはいけないので

実験ノートバッチサイズを128に拡大したところmode collapseの発生が早まったこれはDiscriminatorの学習が安定化したためと思ってよいのだろうかそうだったとして対策は特に思いつかないうーむlearning rateをcollapseの手前で落としてみるとかすべきなのかなあ


仕事は残タスク対応と不具合検討でもこれiOSのSDK使ってる限り直らないんじゃないかなと思うそういう不具合とどう闘ってゆくべきなのか受託開発の身としてはわからぬままだ

夜は先輩の送別会ながくお世話になった人なのでとても寂しいしかしさようならそのようにあらねばならないのならどうかお元気でという気持ちだ
それはそれとして僕も転職を真面目に考えるべき時期なのかもしれないでもな僕には社会性が足りないしその会社がエンジニアをどのように扱っているかなんて外からじゃわからないのではという気もするしなあとまあ現状の僕の立ち位置からではそんなに不満は見えないというのもあるそれは僕が近視眼的すぎるというだけでは


さて週末と書きかけてそうではないことに気づきました明日はLT会の準備をしないとでも一年半も前にやったことの記憶なんてあてにならないしちょっと調べたら状況もいろいろ変わっているっぽいしなんかやる意義を見出せないよなあこれうーむ

まあ結論からいうと昨日のアレはぬか喜びだったわけですがだいたい30000Stepsあたりでmode collapseが起こるみたいでその閾値はλパラメータにあまりよらないみたいいま調べている限りでは0.5でも1でも2でもだいたいそのあたりで崩壊するただVanilla GANやλ=10とかだと最初からcollapseしているのでそういうのと比べるとずっとよいように思われるからあとはこれをどう処理するか考えないといけないどうも30000StepsあたりでDis(Xp)\mathrm{Dis}(X_p)が急激に低下するようなのだけどこれはDiscriminatorが過剰に賢くなっているということなのだろうかでもそれってなんか関係あるかだいたい摂動した入力を与えてるんだからfake判定されるのは当然ではないのか


仕事は不具合調査と対応とあとLT会の資料作成Gyazo Cloneの話をしようと思っているのだけど一年半前の自分がなぜこういう構成で行こうと思ったのか正直よくわからなかったりして困るまあそのあたりはうまいことごまかしてストーリーを構成すればいいかなあできるとは言っていない


明日は会社の先輩の送別会幹事とかやるの久々か初めてかどっちかなので緊張するハー

そんなことより聞いてくださいよDRAGANのλパラメータを1にしたらmode collapseがなくなって正常に学習が進み出したんですよまだStep数少ないし見た感じupsamplingに難があるけどとにかくcollapseしたり真っ黒になったりしなくなっただけでも大きな前進ですやったうれしいあとはネットワーク構造のチューニングかなそれはそれで沼感


仕事今日はギリギリまで寝てたけど12:10まで寝ててもなんとか間に合うことがわかった以外は収穫なかったよ会社のmacはなぜか空き容量が足りなくて3つ目のXcodeが入らないよ前は3つ入れてたはずなんだけどいったい誰が領域食ってんだ明日調べるか……まあXcode8しばらく使わなさそうだからそっち消してもいいんだけど


明日は仕事の前に病院定例そういえば後輩の引越祝いに五年近く使ってない炊飯器をあげようと思ったのだけど明日は病院だから明後日にしようあーでも明後日雨かうーむ

今日は夕方に髪を切りに行った以外はずっと寝てたかDRAGANいじっていました

DRAGANはあいかわらずmode collapseしっぱなしです勾配ペナルティの入れ方が悪いんかなと思ってλを0に落としてVanilla GANにしてみたけどこれはこれでmode collapseするなんなんだこれは一体一年前のAAEのほうがずっと良い結果だったぞとするとネットワーク構成がよくないんだろうかううむ……


ところで明日は平日だそうですねなんだかぜんぜん心休まらなかった気がしますそして仕事はヘヴィな不具合調査が待っているらしいつらいにゃあ

昨晩はCycleAAEをDockerで走らせられるようにして会社の計算機に投げましたそしたら家のmacで五日間掛かった計算が四時間くらいで完了したのでちょっとウケましたてかメモリに載りきるんだね意外
そのまま一晩走らせたけど結局あまり良い結果は得られなかったので止めてDRAGANに移行しましたでもこちらも今のところ良い結果ではありませんなんか青いノイズみたいなのばっかり吐いてくるしどう見てもmode collapseしてるんですが実装がおかしいんだろうかなんか論文の式と著者の公開してるコードも微妙に食い違っているしうーむという感じですまあもうしばらく様子を見てみるか……


今夜はちょっとだけお酒を飲んでアニメを観ます明日は夕方に髪を切りに行きます


仕事はなんかレビューやったりしてたら終わってしまったまあ金曜日だしもうやることもそれほど残っていないし大丈夫でしょう実は不具合があるのを知っているのだが知らないふりをしている

あと先輩の送別会の幹事業をやりましたいろんな人に誘いのメッセージを送ったり電話で予約を取ったり三軒も電話したんだぞで疲れたでもこれであとは当日を待つだけのはずいい会になってくれると嬉しい


さて週末今夜はお酒を飲みながらdocker-compose.ymlを書いて会社の計算機に投げるところまでやれたらいいなと思いますがどうなることやらあと日曜日の夕方に髪を切る予約をしたのでまた電話だ髪を切りに行きます

丸四日

いい加減諦めたほうがよさそうだというかさっさとDockerコンテナに入れて会社の計算機に投げ込むべきだでも週末までは時間がとれそうもないTensorFlowのビルドはなんとかできたのだけど


仕事はのろのろ簡単なURLスキーム遷移のハンドリングだと思ってたら実は遷移先に遷移を考慮した実装が存在しなくてアワアワとなったりしたうーむ

最近八時頃には帰ろうと毎日思っているのに結局九時半近くまで残ってしまうまあそのくらいの時間にならないとやる気が出てこない僕が悪いという話はあるのだが


今夜はDRAGANの論文を読んでから寝ようかなと思いますがさっさと寝たほうがいいかもしれないしよくわかんない疲れた